通过欺诈网络分析技术来提升整体的欺诈防范能力,支持信用卡申请或银行信贷贷前申请审核,提升申请审批系统的反欺诈防控能力,加强对欺诈申请的事前识别和挽回损失的能力,将损失降到最低;同时增强事后分析和监控的能力,完善风险规则以更好进行事前识别。针对申请人的风险数据、消费特征等核验,将申请材料、不良信用记录和多平台借贷记录等可靠的数据源加以整合,为信贷企业提供完备审核报告,帮助信贷企业高效识别团伙欺诈、机构代办等高风险行为,实现风险管控,减少资金损失。
加强事前识别,增强事后分析和监控的能力
基于企业内部黑名单数据库、欺诈数据库、高危账户等对信息进行整合,建立黑名单网络,弥补传统单客户黑名单无法识别黑名单网络的不足。
系统内置的风险评分功能,提供基于单客户规则与社交网络的混合规则评分配置,为风险管控提供更有效的识别机制。
基于专家经验及模型设置阈值,能有效地在申请阶段对存在风险的进行申请进行风险预警提示及跟踪。
可视化的欺诈网络分析功能,将申请人、担保人及其他信息进行关联形成网络图并进行分析。基于网络的分析对于识别团伙欺诈更为直观且更具有识别能力。